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Transparence

Méthodologie d'analyse financière et d'IA explicable

La valeur d'une analyse dépend autant de ses limites visibles que de ses résultats. AInvestor sépare les données sources, les transformations, les calculs et les interprétations.

Ce que cette approche apporte

Un parcours financier plus clair

  • Calculs déterministes distincts des interprétations par intelligence artificielle
  • Fraîcheur, provenance et couverture affichées
  • Absences de données conservées comme absences
  • Aucune recommandation personnalisée d'achat ou de vente

Une architecture en couches

L'engin récupère les données, le cœur les transforme et les normalise, puis le Brain orchestre les lectures destinées aux modules. Snapshot, Gauge et Core consomment ces résultats selon leur objectif.

Les lectures de la base de données et les calculs ordinaires restent distincts des nouvelles interprétations par intelligence artificielle. Une réponse sauvegardée peut être relue sans régénérer inutilement l'analyse.

Scores, sources et limites

Les scores regroupent plusieurs mesures dans une échelle commune et affichent leurs conducteurs. Les nouvelles conservent des liens vers leurs sources. Lorsqu'une donnée est périmée, non comparable ou absente, l'interface doit le signaler.

AInvestor soutient la recherche et l'apprentissage de l'investisseur autonome. Il ne connaît pas toutes les circonstances personnelles nécessaires à un conseil financier individuel.

QUESTIONS

Questions fréquentes

L'intelligence artificielle invente-t-elle les données financières?

Non. Les consignes d'analyse demandent de s'appuyer sur les données transportées, de distinguer les faits des inférences et de signaler les dimensions manquantes.

Un score constitue-t-il une recommandation?

Non. Un score est une synthèse analytique de dimensions définies; la décision appartient toujours à l'investisseur.